Idle Machine Learning
oleh Vashgard
Idle Machine Learning
Tag untuk Idle Machine Learning
Deskripsi
-Yang pertama- (NeuroDriver oleh Sem23 adalah sebelum ini) Permainan Idle berdasarkan algoritma pembelajaran mesin! Biarkan komputer anda belajar memandu motosikal lumba, apabila ia berjaya melengkapkan perlumbaan anda boleh terus memperbaikinya untuk bersaing merebut masa terbaik! Saya beri amaran, ini adalah permainan pertama saya .;.
Cara Bermain
Bagaimana pembelajaran mesin berfungsi? Satu gelombang motosikal akan dicipta, setiap satu membuat keputusan RAWAK berdasarkan sensornya. Salah satu daripadanya akan membuat keputusan terbaik dan pergi paling jauh sebelum terhempas. Anda perlu menunggu 3 saat antara gelombang (Anda boleh mengurangkannya dengan menggunakan kemahiran "gen. Time"). Gelombang seterusnya akan meniru keputusan motosikal terbaik dari gelombang sebelumnya, tetapi dengan sedikit perubahan RAWAK. Salah satu perubahan RAWAK kecil ini boleh menyebabkan salah satu motosikal pergi lebih jauh sebelum terhempas. Apabila ini berlaku, seluruh kumpulan belajar untuk gelombang seterusnya, dan seterusnya sehingga mereka belajar melengkapkan litar. Semoga berjaya!
FAQ
Soalan Lazim
Apakah itu Idle Machine Learning?
Idle Machine Learning ialah permainan idle incremental yang dibangunkan oleh Vashgard di mana anda mensimulasikan algoritma kecerdasan buatan dan membina model pembelajaran mesin dari semasa ke semasa.
Bagaimana cara bermain Idle Machine Learning?
Dalam Idle Machine Learning, anda mengautomasikan pelbagai proses pembelajaran mesin, menaik taraf aspek AI anda, dan mengurus sumber untuk mengoptimumkan model bagi prestasi yang lebih baik.
Apakah sistem kemajuan utama dalam Idle Machine Learning?
Pemain dalam Idle Machine Learning maju dengan melabur dalam naik taraf, membuka teknik AI baharu, dan meningkatkan kecekapan aliran kerja pembelajaran mesin untuk mencapai markah lebih tinggi.
Adakah Idle Machine Learning mempunyai kemajuan luar talian?
Idle Machine Learning menawarkan kemajuan luar talian, membolehkan AI anda terus belajar dan memperbaiki model walaupun anda tidak bermain secara aktif.
Pada platform apa Idle Machine Learning tersedia?
Idle Machine Learning ialah permainan idle berasaskan pelayar yang boleh dimainkan secara percuma di pelayar web desktop.
Kemas Kini Pembangun
I sorry, sharing itโs not working >.<
I will try to fix it in a few days.
I sorry :(
Komen
aziz70
Nov. 25, 2018
"The next wave, will imitate the decisions of the best motorcycle of the previous wave, but with small RANDOM modifications." This should be best of all waves, not just the previous one. Your AI takes one step forward and sometimes two step back because of this.
Slom0
Nov. 24, 2018
i find it odd that after 150 round they first of all still stear straight into the wall at the start. and after 1 or 2 making it 1,5 lap twice the forget that completely and go back to crashing all at 0,5 lap...
I have made an update to help tp prevent it :)
gmorker
Nov. 27, 2018
From a programmers aspect, I would really be interested in the algorith that thse bikes use to make their decisions. Currently I got 20 bikes in lvl 3. About 5 of them make it through the U turn on the top right, and then all of them crash into the wall where the 90ยฐ right run is. They all actively steer left into the wall and there is no progress after 30+ generations of wall suicide. From a learning algorith I would expect it to evolve into not making the same mistake twice... but the bikes make the same mistake a hundred times and still expect the outcome to be better the next try.
UeberBob
Nov. 26, 2018
It would be nice if the bikes took more significantly different actions at the point just before the previous best crashed. My guys are staying tightly packed and crashing into the same point in the same wall, generation after generation, after generation, after generation...
Sp4nkY
Nov. 24, 2018
hello buddy, I really like this game, the problem with these bikes on lvl 3 is, I have been staring at it for half an hour now and they keep turning after corner 6, straight towards the finish line instead of up where they need 2 go
I know this corner... it can take a lot of training but at the end, they can handle it. I'm thinking on make a Update to make this level more easy... :(