){kind=icon}
Idle Machine Learning
โดย Vashgard
){kind=icon}
){kind=icon}
){kind=icon}
){kind=icon}
){kind=icon}
){kind=icon}
){kind=icon}
){kind=icon}
){kind=icon}
){kind=icon}
){kind=icon}
){kind=icon}
){kind=icon}
){kind=icon}
){kind=icon}
){kind=icon}
){kind=icon}
){kind=icon}
){kind=icon}
){kind=icon}
Idle Machine Learning
แท็กสำหรับ Idle Machine Learning
รายละเอียด
-เกมแรก- (NeuroDriver by Sem23 มาก่อน) เกม idle ที่ใช้ระบบ machine learning! ให้คอมพิวเตอร์ของคุณเรียนรู้การขี่จักรยานแข่ง เมื่อมันเรียนรู้จนจบสนามได้ คุณสามารถพัฒนาต่อเพื่อแข่งทำเวลาให้ดีที่สุด! ขอเตือนไว้ก่อนว่านี่คือเกมแรกที่ฉันทำ .;.
วิธีเล่น
Machine learning ทำงานอย่างไร? จะมีมอเตอร์ไซค์หลายคันถูกสร้างขึ้น แต่ละคันจะตัดสินใจแบบสุ่มโดยอาศัยเซ็นเซอร์ หนึ่งในนั้นจะเป็นคันที่ตัดสินใจได้ดีที่สุดและไปได้ไกลที่สุดก่อนชน คุณต้องรอ 3 วินาทีระหว่างแต่ละรอบ (สามารถลดได้ด้วยสกิล "gen. Time") รอบถัดไปจะเลียนแบบการตัดสินใจของมอเตอร์ไซค์ที่ดีที่สุดจากรอบก่อน แต่จะมีการเปลี่ยนแปลงแบบสุ่มเล็กน้อย หนึ่งในนั้นอาจทำให้มอเตอร์ไซค์คันใดคันหนึ่งไปได้ไกลขึ้นก่อนชน เมื่อเกิดเหตุการณ์นี้ กลุ่มทั้งหมดจะเรียนรู้สำหรับรอบถัดไป และวนแบบนี้จนกว่าจะเรียนรู้จนขี่จบสนาม ขอให้โชคดี!
FAQ
คำถามที่พบบ่อย
Idle Machine Learning คืออะไร?
Idle Machine Learning คือเกมไอดอลอินเครเมนทัลที่พัฒนาโดย Vashgard ให้คุณจำลองอัลกอริทึมปัญญาประดิษฐ์และสร้างโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงให้เก่งขึ้นเรื่อย ๆ
เล่น Idle Machine Learning อย่างไร?
ใน Idle Machine Learning คุณจะอัตโนมัติกระบวนการแมชชีนเลิร์นนิงต่าง ๆ อัปเกรดส่วนต่าง ๆ ของ AI และบริหารทรัพยากรเพื่อปรับแต่งโมเดลให้มีประสิทธิภาพสูงสุด
ระบบความก้าวหน้าหลักใน Idle Machine Learning มีอะไรบ้าง?
ผู้เล่นจะก้าวหน้าโดยลงทุนในอัปเกรด ปลดล็อกเทคนิค AI ใหม่ ๆ และเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อทำคะแนนให้สูงขึ้น
Idle Machine Learning มีระบบเล่นออฟไลน์หรือไม่?
Idle Machine Learning มีระบบเล่นออฟไลน์ ให้ AI ของคุณเรียนรู้และปรับปรุงโมเดลต่อไปแม้คุณจะไม่ได้เล่น
Idle Machine Learning เล่นได้บนแพลตฟอร์มใด?
Idle Machine Learning เป็นเกมไอดอลบนเว็บเบราว์เซอร์ที่เล่นฟรีบนคอมพิวเตอร์เดสก์ท็อป
อัปเดตจากผู้พัฒนา
I sorry, sharing it’s not working >.<
I will try to fix it in a few days.
I sorry :(
ความคิดเห็น
)
aziz70
Nov. 25, 2018
"The next wave, will imitate the decisions of the best motorcycle of the previous wave, but with small RANDOM modifications." This should be best of all waves, not just the previous one. Your AI takes one step forward and sometimes two step back because of this.
){kind=avatar}
Slom0
Nov. 24, 2018
i find it odd that after 150 round they first of all still stear straight into the wall at the start. and after 1 or 2 making it 1,5 lap twice the forget that completely and go back to crashing all at 0,5 lap...
)
I have made an update to help tp prevent it :)
)
gmorker
Nov. 27, 2018
From a programmers aspect, I would really be interested in the algorith that thse bikes use to make their decisions. Currently I got 20 bikes in lvl 3. About 5 of them make it through the U turn on the top right, and then all of them crash into the wall where the 90° right run is. They all actively steer left into the wall and there is no progress after 30+ generations of wall suicide. From a learning algorith I would expect it to evolve into not making the same mistake twice... but the bikes make the same mistake a hundred times and still expect the outcome to be better the next try.
)
UeberBob
Nov. 26, 2018
It would be nice if the bikes took more significantly different actions at the point just before the previous best crashed. My guys are staying tightly packed and crashing into the same point in the same wall, generation after generation, after generation, after generation...
)
Sp4nkY
Nov. 24, 2018
hello buddy, I really like this game, the problem with these bikes on lvl 3 is, I have been staring at it for half an hour now and they keep turning after corner 6, straight towards the finish line instead of up where they need 2 go
I know this corner... it can take a lot of training but at the end, they can handle it. I'm thinking on make a Update to make this level more easy... :(
)
)
)
)
)
เกมแนวเดียวกับ Idle Machine Learning เพิ่มเติม
){kind=icon}
){kind=icon}
){kind=icon}
){kind=icon}
){kind=icon}
){kind=icon}
){kind=icon}
){kind=icon}
){kind=icon}
){kind=icon}